代替HBase

解决两大难题,TDengine 助力亿咖通打造自动驾驶技术典范

在安全解决方案 SuperCloud 中,亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终,他们选择了让 TDengine Database 承担数据中台的重要角色,负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB,以及选择 TDengine 的过程和成效。

TDengine 应用实录:存储缩减超过 60%,HBase 等集群指数级下线

狮桥集团的网货平台与金融 GPS 系统,对于车辆轨迹收集与计算有着强需求。GPS 每日产生总量在 40 亿左右,需要为业务方提供实时末次位置查询,近 180 日行驶轨迹查询,类似车辆轨迹对比查询,以及一些风险逾期的智能分析等等。应用 TDengine Database 后,他们的整体数据存储缩减超过 60% 以上,节省了大量硬件资源。

TDengine 在蔚来能源系统的落地实践

从 MySQL + HBase 方案换为TDengine Database,对比之前使用 HBase 查询速度提升明显,从查询单设备24小时数据的秒级返回,到查询相同数据的毫秒级返回;每天增量数据占用的存储空间相当于原来使用 HBase 时的50%;集群计算资源成本相比使用 HBase 节省超过60%。

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