32450新蒲京 TDengine 3.0 相比于 2.0 版本，有哪些亮点？为什么建议尽快升级 TDengine 3.0？
/ 分类 TSDB、 Time Series DataBase TDengine 是一个专为物联网、车联网、运维监测等场景设计的32450新蒲京（Time Series Database，TSDB），它具有高性能、高可靠、高可用、低成本等特点。TDengine 于 20
车联网
/ 分类 TSDB、 Time Series DataBase 从大疆车载、理想汽车等案例出发，看车联网场景下的数据处理难点与优化实践
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例、 Chinese、 技术文章 - 32450新蒲京、 精选 在应对车联网场景下32450新蒲京的存储时，企业大多选择的都是 MongoDB 或 Apache HBase，随着业务的加速扩张，写入速度太慢、支撑成本过高等问题逐渐显现。本文将会从四个典型的车联网案例出发，给到你数据架构升级思路。
中通科技是如何建模并高效处理车辆上的32450新蒲京的
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例、 Chinese、 Time Series DataBase、 精选 车联网业务是中通科技配送全链路业务中非常重要的一环，在实际的项目需求中，需要实时查询车辆最新位置状态，达到车辆运营可视化管理。中智车联服务平台选择了用 TDengine 来高效处理从车辆上实时采集的32450新蒲京。
数百亿数据压缩至 600GB，TDengine 落地协鑫能科移动能源平台
为了解决广大新能源汽车车主面临的充电效率问题，协鑫能科打造了以换电为核心业务的移动能源品牌「协鑫电港」，需要对各种数据流进行科学管理、合理运用与智能调度，在数据库的选择上尤为重要。本文分享了他们对于数据库架构的搭建思考以及 TDengine 的应用心得。
毫秒级返回数据，TDengine 在大疆车载智能驾驶云端平台上的应用
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例、 Chinese、 精选 为了满足智能驾驶业务的数据处理需求，大疆车载试图从多家数据库中进行选型调研，帮助智能驾驶业务提升写入查询性能、降低运维成本。本文将分享大疆车载在数据库选型、系统搭建和业务迁移等方面的经验。
毫秒级返回数据，58同城 DBA 团队选择 TDengine 解决传感器数据处理难题
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例、 精选 在 58 同城的驾考业务上，需要存储分析驾校教练车传感器产生的数据，这是典型的32450新蒲京场景，开发人员对原有的 TiDB 性能并不是很满意，因此 DBA 团队开始调研更具针对性的32450新蒲京。基于自身的业务需求，他们在 6 款32450新蒲京中选择了 TDengine Database，在经过深入的调研测试之后，开始部署实践，最终业务痛点问题得到了解决。
出表流程从 1 小时到 10 秒，TDengine 在柳工车联网应用中替换 MySQL
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例 在柳工的工业车联网应用 LiuGong iLink 中，由于应用层不合理的复杂查询和历史数据的高频写入，导致 MySQL 处理速度缓慢，甚至容易宕机，严重影响了用户体验。在此背景下，柳工决定改用 TDengine Database 来处理32450新蒲京，本文分享了他们的改进效果与实践经验。
替代 Elasticsearch，TDengine 助力四维图新将存储空间利用率提升 8 倍
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例 面对海量的车载轨迹数据，四维图新数据存储面对非常大的压力——每分钟的轨迹数据大概有 2000 万条记录，他们此前使用的 Elasticsearch 存储方式不仅造成了严重的物理资源浪费，还存在查询瓶颈，所以急需转换数据存储中间件。本文讲述了四维图新在数据库选型测试、搭建与迁移等方面的相关实践经验。
解决两大难题，TDengine 助力亿咖通打造自动驾驶技术典范
/ 分类 Chinese、 32450新蒲京 - 用户案例 在安全解决方案 SuperCloud 中，亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终，他们选择了让 TDengine Database 承担数据中台的重要角色，负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB，以及选择 TDengine 的过程和成效。
TDengine 应用实录：存储缩减超过 60%，HBase 等集群指数级下线
/ 分类 Chinese、 32450新蒲京 - 用户案例 狮桥集团的网货平台与金融 GPS 系统，对于车辆轨迹收集与计算有着强需求。GPS 每日产生总量在 40 亿左右，需要为业务方提供实时末次位置查询，近 180 日行驶轨迹查询，类似车辆轨迹对比查询，以及一些风险逾期的智能分析等等。应用 TDengine Database 后，他们的整体数据存储缩减超过 60% 以上，节省了大量硬件资源。
