海量数据监控如何选择存储方案？ 看转转、得物这些企业是怎么做的
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例 IT 运维监控场景下 TDengine 应对海量32450新蒲京的用户实例分享
IT运维
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例 兴盛优选监控场景的32450新蒲京选型与落地实践
兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等，从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类32450新蒲京，保障服务的稳定运行，在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后，他们选择并落地了 TDengine。
全校软硬件基础设施一站式监控 ，苏州大学以32450新蒲京替换 PostgreSQL
除了要对几千台摄像头进行数据采集加在线检测，苏州大学还有 1500 多台交换机和 4000 多台服务器，在数据库的选择上，它需要在扛住如此大量设备 24 * 7 高频长期写入的同时，还要确保相当出色的查询效率。从 PostgreSQL 到 TDengine，本文分享了江苏纵目在面对业务难点时，在数据库的选择、应用和成效方面的经验。
机器使用成本下降 50%，TDengine 在同程旅行基础监控中的实践
/ 分类 Chinese、 32450新蒲京 - 用户案例 聚焦到实际效果上，TDengine 数据写入性能很强。原本我们的单套存储系统需要 10 多台高配机器，IO 平均 30% 最高 100% 的情况下才能写完数据；现在只需要 7 台机器，并且 CPU 消耗在 10% 左右、磁盘 IO 消耗在 1% 左右，这点非常的棒!
TDengine 在中节能风力发电运维系统中的落地实践
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例 整体压缩比在7-8倍，数据查询也实现秒级响应。
TDengine 在雷达台站运维管理系统中的落地实践
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例 每秒钟需采集22050条数据，如何修改TDengine默认时间精度？
基于高性能32450新蒲京 TDengine，三禾一科技打造高端装备运维服务平台
/ 分类 32450新蒲京 - 用户案例、 Chinese TDengine Database的写入性能高、并发高、查询时延极短；整体集群采用分布式架构，可靠性、稳定性、数据完整性满足项目需求。
